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    组织架构与产学研体系

    旷视研究院作为公司级技术研发机构，持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发?？跏邮紫蒲Ъ宜锝２┦咳窝芯吭涸撼?。目前，旷视研究院以北京为总部，下设四家子研究院。同时，为增强核心研发能力，培养人工智能专项人才，旷视正在积极构建产学研体系。

    研究方向
    深度学习
    计算机视觉
    视觉导航与控制
    计算摄影学
    大规?；餮跋低?/span>
    机器人学
    深度学习
    计算机视觉
    视觉导航与控制
    计算摄影学
    大规?；餮跋低?/span>
    机器人学
    优势与成绩
    NOI / IOI /ACM金牌
    在国际信息学奥林匹克竞赛、程序设计竞赛等赛事上斩获40多枚世界金牌
    AI竞赛世界冠军
    全球AI顶级竞赛揽获42项世界冠军，创造COCO挑战赛三连冠记录
    研发人员
    拥有1400余名研发人员，核心包括科学家、研究员及其他技术人才
    在申及授权专利
    拥有已授权的AI相关发明专利932件（含海外）
    学术动态
    学术论文学术人物学术活动
    Coarse-to-fine: A RNN-based hierarchical attention model for vehicle re-identification?
    Xiu-Shen Wei, Chen-Lin Zhang , Lingqiao Liu, Chunhua Shen, and Jianxin Wu
    Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
    2019
    Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning
    Zhewei Huang, Wen Heng, Shuchang Zhou
    Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
    2019
    Symmetry-constrained Rectification Network for Scene Text Recognition
    MingKun Yang, Yushuo Guan, Minghui Liao, Xin He, Kaigui Bian, Song Bai, Cong Yao, Xiang Bai
    Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
    2019
    北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座3层

    北京市海淀区建材城中路27号金隅智造工场S1/N6
    《正确使用人工智能产品倡议书》
    《人脸识别服务合规应用指引》
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